Estudos, que têm parceria com o Ministério da Ciência, visam trazer ferramentas em áreas fundamentais como educação e saúde

Dez centros de pesquisa aplicada em inteligência artificial (IA), fruto da parceria entre a FAPESP e o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação, buscam impulsionar as aplicações dessa tecnologia no Brasil. Instalados em diversas regiões, esses centros reúnem 95 pesquisadores principais e 739 associados, ligados a universidades, instituições de pesquisa, empresas privadas e órgãos governamentais.

Investimentos e Localização

Dotados de um orçamento anual de R$ 1 milhão por centro, com aporte idêntico das empresas parceiras (totalizando R$ 2 milhões por ano), esses centros receberão financiamento por até 10 anos. Dois deles estão localizados na região de São Carlos (SP), focados no desenvolvimento de pesquisas científicas, tecnológicas e de inovação para solucionar problemas em áreas como saúde, agricultura, indústria e cidades inteligentes.

IA na Indústria: Desafios e Oportunidades

O professor José Alberto Cuminato, pesquisador responsável pelo Centro de Ciência de Dados para a Indústria Inteligente em São Carlos, destaca a importância da parceria com o SENAI para conectar a pesquisa com as indústrias. Ele explica que a IA pode automatizar processos, mas exige investimento, treinamento e, principalmente, a coleta de dados. Muitas indústrias ainda não compreendem a necessidade de automatizar seus processos e coletar dados antes de implementar soluções de IA. O SENAI oferece um programa de diagnóstico para auxiliar as empresas nesse processo, dividindo as etapas de implementação em fases, desde a instrumentalização até o treinamento de pessoal.

Automação e o Mercado de Trabalho

Quanto à preocupação com a substituição de empregos pela automação, o professor Cuminato ressalta que a história da indústria mostra que novas tecnologias geram novas oportunidades de trabalho. A IA aumenta a produtividade, reduz custos e melhora a eficiência, criando novas demandas e reciclando o mercado de trabalho. A internet e a coleta de dados, por exemplo, já revolucionaram o transporte, e a IA promete fazer o mesmo em outros setores. Embora haja investimento inicial em estrutura, a manutenção a longo prazo tende a ser mais barata, e a internet é crucial para a transmissão de dados. A implementação da IA varia em complexidade dependendo do setor, sendo mais simples em áreas como saúde, onde a digitalização de prontuários é um exemplo de aplicação imediata e de baixo custo.