Avaliação ainda mostra um ganho de 50% na capacidade produtiva usando a tecnologia; confira os destaques do ‘Giro do Agro’
IA prevê desempenho da cana-de-açúcar
Um estudo da Unicamp, com apoio da Fapesp, desenvolveu uma metodologia inovadora que utiliza inteligência artificial para prever a performance da cana-de-açúcar em campo. A técnica, baseada em aprendizado de máquinas, apresenta um ganho de 50% na capacidade preditiva, representando um avanço significativo na área.
Como funciona a tecnologia?
Através de algoritmos que extraem informações de conjuntos de dados, a metodologia consegue prever características importantes da planta, como resistência a pragas, frio, seca e deficiências nutricionais no solo. Isso representa uma mudança em relação aos métodos tradicionais de melhoramento, que dependem de cruzamentos e avaliações demoradas e dispendiosas em campo.
Resultados e impactos
O método desenvolvido pela Unicamp aumenta a eficiência dos programas de melhoramento da cana-de-açúcar, reduzindo o tempo de seleção e os custos de produção. Ao prever a performance antes mesmo do crescimento das plantas, a tecnologia otimiza recursos e acelera o processo de desenvolvimento de variedades mais resistentes e produtivas.
A inteligência artificial se mostra uma ferramenta poderosa para a agricultura, auxiliando na otimização de processos e na busca por soluções mais eficientes e sustentáveis para a produção de cana-de-açúcar. Essa inovação promete revolucionar o setor sucroenergético, impactando positivamente a produtividade e a rentabilidade.
