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Inteligência artificial é aliada no melhoramento gamético de culturas no agronegócio

Tecnologia acelera processos a fim de sobrepor o entrave de produtividade, tornando possível produzir mais em menos tempo
Inteligência artificial é aliada no melhoramento
Tecnologia acelera processos a fim de sobrepor o entrave de produtividade, tornando possível produzir mais em menos tempo

Tecnologia acelera processos a fim de sobrepor o entrave de produtividade, tornando possível produzir mais em menos tempo

O maior desafio do agronegócio mundial é produzir mais em menos tempo e com menor impacto ambiental. A inteligência artificial (IA) tem ganhado espaço nesse setor, Inteligência artificial é aliada no melhoramento, especialmente no melhoramento genético de cultivares.

Essa tecnologia permite encurtar ciclos que antes levavam até 10 anos, possibilitando simulações e cruzamentos virtuais que antecipam o desempenho das plantas em diferentes condições.

Avanços no melhoramento genético: O uso de ferramentas digitais no campo tem se tornado cada vez mais estratégico, não apenas para otimizar processos, mas também para alinhar a produção agrícola a metas globais de produtividade e segurança alimentar.

Explicação técnica: Daniel Long, pesquisador de uma empresa de melhoramento genético, explica que a IA reduz o tempo necessário para identificar cultivares com maior produtividade e tolerância às condições ambientais. Segundo ele, a inteligência artificial redefine o melhoramento genético ao tornar o desenvolvimento de plantas mais produtivas, resilientes e adaptadas com maior rapidez e precisão.

Processo tradicional versus inovação

Tradicionalmente, o melhoramento genético depende de cruzamentos e testes em campo ao longo de várias gerações e regiões para capturar as interações genéticas e ambientais. A tecnologia no campo traz melhorias tanto no desempenho da produção quanto na qualidade dos produtos agrícolas.

Entenda melhor

A inteligência artificial no agronegócio possibilita simulações virtuais que aceleram o desenvolvimento de cultivares, reduzindo custos e tempo, além de aumentar a precisão na seleção de características desejáveis nas plantas.

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