Nova tecnologia também pode indicar, qualidade, trepidação, radiação e umidade do solo; entenda como funciona a novidade!
A mudança climática continua sendo um dos principais desafios enfrentados pelos produtores rurais em todo o mundo. Recentemente, Inteligência artificial pode ajudar produtores rurais a prever mudanças climáticas, a estiagem provocou alterações significativas nos preços de commodities agrícolas como a laranja e o café, evidenciando a vulnerabilidade do setor às condições climáticas adversas. Para mitigar esses impactos, novas tecnologias têm sido desenvolvidas, entre elas a aplicação da inteligência artificial (IA) no monitoramento e previsão das condições agrícolas.
Uma empresa do setor agropecuário tem utilizado a inteligência artificial para prever não apenas as mudanças climáticas, mas também parâmetros essenciais para a saúde das lavouras, como a qualidade do solo, a radiação solar, a umidade e a trepidação do solo. Segundo Felipe Reis, analista de cultura, um dos indicadores monitorados é o vigor das plantas, que reflete a saúde das lavouras e apresenta alta correlação com a produtividade.
“Esse indicador tem uma alta correlação com a produtividade. Então, normalmente, quanto melhor, maior esse indicador, maior a produtividade das lavouras”, explicou Reis.
O monitoramento é realizado em curto prazo, o que permite a antecipação de problemas futuros na safra. Essa capacidade de previsão é fundamental para que os produtores e empresas do setor possam se preparar para possíveis quebras na produção, buscando alternativas como a aquisição de grãos de outras regiões para suprir a demanda.
“A antecipação de uma quebra de safra significante pode fazer diferença e que as empresas obtenham grãos de outros lugares, caso haja necessidade”, destacou o analista.
Uso da inteligência artificial no agronegócio
A inteligência artificial tem se mostrado uma ferramenta promissora para o agronegócio, permitindo o processamento de grandes volumes de dados climáticos e agrícolas para gerar previsões mais precisas. Isso possibilita um planejamento mais eficiente das atividades agrícolas, reduzindo riscos e otimizando recursos.
Impactos da mudança climática na produção agrícola: As alterações no clima, como períodos prolongados de estiagem, têm afetado diretamente a produção de culturas importantes, como a laranja e o café, resultando em variações nos preços desses produtos no mercado. Essas mudanças exigem adaptações rápidas por parte dos produtores para garantir a sustentabilidade da produção.
Indicadores de saúde das lavouras: O vigor das plantas é um indicador fundamental para avaliar a saúde das lavouras e prever a produtividade. A medição desse indicador por meio de tecnologias avançadas permite uma resposta rápida a eventuais problemas, contribuindo para a manutenção da qualidade e quantidade da produção agrícola.
Preparação para quebras de safra: A capacidade de antecipar quebras significativas na safra é crucial para o setor, pois permite que empresas e produtores adotem estratégias para minimizar prejuízos, como a compra de grãos de outras regiões. Essa preparação contribui para a estabilidade do mercado e para a segurança alimentar.
Informações adicionais
Não foram divulgados detalhes sobre a empresa que utiliza a inteligência artificial nem sobre as tecnologias específicas empregadas. Também não foram informados dados quantitativos sobre os resultados obtidos com o uso dessas ferramentas.
