Análise foi feita com o uso de algorítmos; Grupo de pesquisa está em busca de parceiros para financiar o aplicativo
Pesquisadores da USP desenvolveram um aplicativo inovador, batizado de Marie Curie, capaz de diagnosticar a Covid-19 por meio da análise de radiografias pulmonares. A ferramenta utiliza algoritmos de inteligência artificial para identificar padrões específicos nas imagens, auxiliando no diagnóstico rápido e preciso da doença.
Análise de Imagens e Algoritmos
O aplicativo funciona analisando pixel a pixel as imagens de raio-x do pulmão, identificando características únicas de cada doença. Para o desenvolvimento do aplicativo, foram analisadas 3.500 imagens: 2.000 de pacientes com Covid-19, 500 com tuberculose e 1.000 de indivíduos saudáveis. Esse processo permitiu a identificação de 144 características distintas, com 42 delas específicas da Covid-19. A alta precisão do algoritmo permite a diferenciação entre a Covid-19 e outras patologias respiratórias, como a tuberculose.
Precisão e Aplicações
Durante os testes, o aplicativo demonstrou alta eficácia, atingindo 98% de precisão no diagnóstico de casos graves de Covid-19. A possibilidade de diagnóstico à distância agiliza o processo de triagem e auxilia no tratamento oportuno dos pacientes. A equipe de pesquisadores busca atrásra parceiros para viabilizar a implementação do aplicativo em larga escala, buscando financiamento em órgãos como CNPq, Fapesp e o Estado de São Paulo para manter a aplicação funcionando plenamente.
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O aplicativo Marie Curie representa um avanço significativo no diagnóstico de doenças respiratórias, demonstrando o potencial da inteligência artificial na área da saúde. Sua precisão e capacidade de análise remota contribuem para um diagnóstico mais eficiente e rápido, especialmente em situações de surtos epidemiológicos.
