Presidente do Conselho de Inovação do HC Ribeirão, Giovanni Chérri, dá detalhes sobre o portal que já tem mais de 30 mil acessos
O Dr. Giovanni Scherri, presidente do Conselho e Diretor do Instituto de Radiologia, além de presidente da Comissão de Inovação do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP, concedeu entrevista ao Giro CBN para discutir a plataforma RadVid-19.
Plataforma RadVid-19: Diagnóstico de Covid-19 via Inteligência Artificial
Criada em março de 2020 em resposta ao aumento de casos de Covid-19 no Brasil, a plataforma RadVid-19 utiliza inteligência artificial para auxiliar médicos no diagnóstico da doença. Inicialmente, foram usados algoritmos chineses (da Huawei) e europeus (da Siemens) para analisar imagens de tomografias computadorizadas e determinar a suspeita de Covid-19 e a extensão da doença. Em 30 dias, com o apoio de empresas como LG, Petrobras, Deloitte e outras, a plataforma estava operacional, recebendo casos de todo o Brasil.
Desenvolvimento e Impacto
A plataforma conectou 60 hospitais, analisando mais de 30 mil casos de Covid-19. A facilidade de uso, permitindo o envio de imagens até mesmo via celular, contribuiu para o seu sucesso. Com o crescimento da base de dados, graças à colaboração da Amazon que forneceu a nuvem para armazenamento, a equipe desenvolveu algoritmos nacionais, mais adequados às características da população brasileira. A iniciativa foi reconhecida pela Broadband Commission como inovadora e de grande impacto social.
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Evolução e Perspectivas
A plataforma RadVid-19 evoluiu ao longo do tempo, adaptando-se às mudanças do vírus. A análise de tomografias permite um diagnóstico rápido, crucial em casos graves, muitas vezes antecipando a confirmação por PCR. A equipe manteve uma retaguarda de radiologistas para auxiliar em dúvidas. O sucesso da plataforma superou as expectativas iniciais, demonstrando a importância da inteligência artificial no diagnóstico e tratamento da Covid-19, especialmente em regiões com menor acesso a recursos.
