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Rede colaborativa desenvolve sistema de contagem automática de plantas na lavoura por drones

A tarefa é executada por uma combinação de técnicas avançadas de visão computacional e aprendizagem profunda
contagem de plantas por drones
A tarefa é executada por uma combinação de técnicas avançadas de visão computacional e aprendizagem profunda

A tarefa é executada por uma combinação de técnicas avançadas de visão computacional e aprendizagem profunda

Tecnologia Brasileira Inovadora para o Agronegócio

Uma rede colaborativa de professores e pesquisadores desenvolveu uma solução pioneira no Brasil para monitoramento agrícola. Utilizando drones e inteligência artificial (deep learning e visão computacional), o sistema detecta, conta e identifica plantas e linhas de plantio, otimizando a gestão da lavoura.

Aumento da Eficiência e Sustentabilidade

A tecnologia toma decisões autônomas, reduzindo custos e incertezas. Experimentos em plantações de milho e cítricos no Centro-Oeste e Sudeste demonstraram alta precisão no monitoramento, diminuindo a dependência de inspeções manuais, que são lentas, trabalhosas e suscetíveis a erros. A solução permite um mapeamento completo da área plantada, essencial para a agricultura de precisão.

Impacto na Agricultura de Precisão

O mapeamento preciso auxilia no gerenciamento do campo e na previsão de produção. A identificação de falhas no plantio permite correções imediatas, impactando positivamente o rendimento na colheita. Para mais informações e demonstração do sistema, acesse o site brapa.br e procure por “mapeamento de áreas”.

Esta tecnologia demonstra o potencial da inovação brasileira para modernizar o agronegócio, promovendo aumento de produtividade e sustentabilidade.

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