Pesquisa pretende auxiliar na escolha do tratamento dos pacientes
Pesquisadores da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (USP) desenvolveram um novo método para avaliar a gravidade de tumores, utilizando inteligência artificial e dados genômicos de 12 mil amostras de 33 tipos de câncer.
Análise de células-tronco tumorais
O estudo, publicado na revista científica Cell, focou na análise de células-tronco sadias presentes nos tumores. Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, os pesquisadores criaram um índice (índice de células-tronco) que varia de 0 a 1, mensurando a semelhança entre as células tumorais e as células-tronco. Esse índice reflete a agressividade do tumor.
Metodologia inovadora para medir a agressividade tumoral
A relação entre células tumorais e células-tronco já era estudada, mas a equipe da USP desenvolveu uma metodologia inédita para quantificar essa relação na prática. A análise considera informações do DNA e RNA, permitindo identificar padrões semelhantes às células-tronco e, assim, prever a agressividade do tumor.
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Aplicações clínicas e perspectivas futuras
Com a publicação do artigo, espera-se que a metodologia seja integrada à rotina clínica, fornecendo informações adicionais para o diagnóstico e tratamento do câncer. O índice de células-tronco pode auxiliar os médicos a tomarem decisões mais precisas sobre o tratamento, optando por terapias mais agressivas em casos de tumores com maior índice, contribuindo para uma medicina mais personalizada e de precisão.
