Mato Grosso do Sul e Rondônia são os estados com mais comentários a favor, já Pernambuco é o que tem mais tweets contra
Pesquisadores da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras da USP de Ribeirão Preto estão monitorando diariamente a porcentagem de tweets a favor e contra o impeachment da ex-presidente Dilma Rousseff. O estudo, que avalia opiniões tanto no Brasil quanto no exterior, utiliza inteligência artificial para classificar as manifestações.
Como a Análise é Feita
Mateus Tarcinale Machado, integrante da pesquisa, explica que qualquer tweet com a hashtag “impeachment” é capturado e processado. A equipe classifica os tweets como favoráveis, contrários ou indiferentes. A classificação é realizada por meio de inteligência artificial, garantindo uma análise mais precisa.
O Significado dos Tweets Indiferentes
Os tweets classificados como “indiferentes” geralmente são notícias ou informações sobre o impeachment que não expressam uma opinião direta. Esses tweets são descartados da análise principal, que se concentra nos posicionamentos favoráveis e contrários. A equipe reconhece que o volume de tweets indiferentes também fornece contexto, mas prioriza a análise das opiniões.
Leia também
Aplicações e Impacto do Estudo
O estudo é uma aplicação prática de pesquisas conduzidas no laboratório da USP, que já possui experiência em análise de redes sociais. Os pesquisadores observaram que o volume de tweets sobre o impeachment flutua de acordo com os eventos no Congresso. Por exemplo, durante a definição do rito do impeachment, o número de mensagens aumentou significativamente, passando de uma média de 50 mil para 90 mil tweets diários.
Equilíbrio nas Opiniões e Continuidade da Pesquisa
A análise inicial indicou uma expectativa de maior número de postagens favoráveis ao impeachment, o que se confirmou com os dados coletados. Embora haja variações na quantidade de postagens por estado, o equilíbrio entre opiniões favoráveis e contrárias se mantém. A pesquisa continuará enquanto o processo de impeachment estiver em andamento, utilizando o Twitter como principal fonte de dados devido à sua natureza aberta e acessível para análise.
O monitoramento contínuo oferece uma visão valiosa das percepções públicas sobre eventos políticos importantes.
