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USP São Carlos usa a matemática para tentar bloquear doenças infecciosas

Especialistas reproduzem no computador, como uma patologia se espalha na sociedade
doenças infecciosas
Especialistas reproduzem no computador, como uma patologia se espalha na sociedade

Especialistas reproduzem no computador, como uma patologia se espalha na sociedade

A matemática, muitas vezes vista como abstrata, encontra aplicabilidade prática na prevenção e controle de epidemias. Pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP em São Carlos desenvolveram um modelo que utiliza cálculos matemáticos para auxiliar no combate a doenças infecciosas.

Modelagem Matemática de Epidemias

O modelo criado simula a propagação de doenças em uma sociedade, considerando a transmissão do agente infeccioso entre indivíduos. Inspirado em modelos utilizados para simular fenômenos físicos, o sistema reproduz a dinâmica de uma epidemia em um ambiente computacional, permitindo a análise da eficácia de diferentes estratégias de controle.

Simulação e Previsão

A plataforma permite simular o impacto de medidas de controle, como campanhas de vacinação, antes da sua implementação na prática. Isso é crucial, pois permite avaliar a eficácia de diferentes abordagens, considerando fatores como custo, abrangência e possíveis efeitos colaterais das vacinas. A simulação permite otimizar a alocação de recursos e a escolha das estratégias mais eficazes, minimizando riscos e maximizando o impacto das intervenções.

Inovação e Integração de Dados

A pesquisa da USP se destaca pela integração de dados da vida real com informações obtidas nas redes sociais, fornecendo uma visão mais completa das interações sociais e, consequentemente, da propagação de doenças. Este modelo, em desenvolvimento há pelo menos quatro anos, já foi publicado em revistas científicas, demonstrando a relevância e o rigor do trabalho. A capacidade de simular cenários e prever o comportamento de epidemias representa um avanço significativo no combate a doenças transmissíveis, auxiliando na tomada de decisões mais eficazes e embasadas em dados científicos.

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